基于数据挖掘的铁路信号设备故障自动诊断研究

• 作者: 张硕
• 来源期刊: 电气应用
• 关键词: 铁路信号 设备故障 智能诊断 数据挖掘 特征提取
• 年，卷（期）: 2020,（6）
• 所属期刊栏目: 方案设计
• 页码范围: 85-89
• 页数: 5页
• 语种: 中文

摘要

铁路信号设备故障的类型多,故障难以识别,导致当前铁路信号设备故障诊断方法存在一定的弊端,如错误诊断率高、诊断实时性差.为了获得更加理想的铁路信号设备故障结果,设计了基于数据挖掘的铁路信号设备故障自动诊断方法.首先分析当前铁路信号设备故障诊断的研究进展,找到引起铁路信号设备故障效果差的原因;然后采集铁路信号设备状态信号,提取铁路信号设备工作状态特征,并引入数据挖掘技术对铁路信号设备故障变化特点进行建模,构建铁路信号设备工作状态的分类器,从而实现铁路信号设备故障诊断;最后选择几种经典铁路信号设备故障诊断方法并进行对比测试.结果 表明,相对于经典方法,该方法克服了当前铁路信号设备故障方法存在的局限性,铁路信号设备故障诊断的准确性也得到了明显改善,铁路信号设备故障时间明显缩短.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张硕		4	1	1.0	1.0