恶性肿瘤与工业污染之间的模糊关系挖掘

• 作者: 储传鑫 周丽华 李旭阳 王丽珍
• 来源期刊: 计算机科学与探索
• 学科: 工学
• 关键词: 空间数据挖掘 空间共存模式 模糊理论 聚类分析 规则提取
• 年，卷（期）: 2020,（12）
• 所属期刊栏目: 人工智能
• 页码范围: 2061-2071
• 页数: 11页
• 分类号: TP391
• 语种: 中文
• DOI: 10.3778/j.issn.1673-9418.1912024

摘要

恶性肿瘤是危害人类健康的重要疾病之一,运用数据挖掘技术挖掘恶性肿瘤与各种致病因素之间的关系受到越来越多的关注.在实际中,肿瘤疾病与致病因素之间的关系往往是模糊的,肿瘤疾病的发生也不只受单一因素的影响,但目前还没有针对上述问题的研究.为此,基于空间共存模式挖掘技术,结合模糊理论,提出了模糊共存模式的概念;运用聚类方法对污染源进行了模糊化处理;在进行规则提取时采用了决策表提取规则的方法,并设计了相应的置信度计算算法;最终提出了一种能够挖掘出多种肿瘤疾病与多种污染源之间模糊关系的新方法.通过在实际案例上的应用验证了提出算法的有效性,通过在合成数据集上的实验分析了不同参数对算法运行时间的影响,并对算法的时间效率进行了理论分析.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	周丽华		44	134	7.0	9.0
2	王丽珍		110	1069	18.0	27.0
3	储传鑫		1	0	0.0	0.0
4	李旭阳		1	0	0.0	0.0