曲指数族流形在无线传感器网络定位中的应用

• 作者: 塞拉斯 孙华飞 宋扬 许皓
• 来源期刊: 北京理工大学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 统计流形 接收信号强度 流形学习 最优非线性估计 自然梯度
• 年，卷（期）: 2020,（10）
• 所属期刊栏目: 应用数学与物理
• 页码范围: 1138-1142
• 页数: 5页
• 分类号: TP186
• 语种: 中文
• DOI: 10.15918/j.tbit1001-0645.2019.121

摘要

利用信息几何中的统计流形理论和自然梯度流形学习定位方法,研究了基于接收信号强度(RSS)的无线传感器网络自定位问题.首先,通过概率密度函数构造了一个曲指数族定位模型;然后,针对给定初始状态值的未知目标节点定位问题,结合梯度下降法,提出了基于此模型的最优非线性估计方法及其改进算法.梯度下降法的良好性质和仿真结果表明,这些算法有很好的收敛效果和更高的定位精度.