基于稳健状态估计的设备状态预警研究

• 作者: 仇晨光 周卫庆 曹帅 李刚 郑建勇
• 来源期刊: 热力发电
• 关键词: 设备状态监测 故障预警 AAKR算法 状态矩阵 交叉验证 稳健状态估计
• 年，卷（期）: 2020,（11）
• 所属期刊栏目: 智能电厂技术
• 页码范围: 1-7
• 页数: 7页
• 分类号: TM621.3
• 语种: 中文
• DOI: 10.19666/j.rlfd.202003074

摘要

针对发电机组设备的状态监测问题,采用改进的自联想回归(AAKR)算法建立设备的状态预警模型.将稳健距离算子代替马氏距离算子,提高自回归模型的稳健性和抗污染能力.将聚类思想应用于距离划分,提出一种基于聚类的变间隔状态矩阵提取方法,并给出具体的实施步骤.采用四重交叉验证学习机制,在训练过程中对模型参数进行优化,获得最优的状态监测模型.以某600 MW机组一次风机为例建立状态参数估计模型,DCS实际运行数据和仿真计算结果表明,改进后的稳健状态估计方法在维持较高准确性的前提下,能够大幅提高模型的稳健性,具有较强的抗污染能力.这样在设备故障早期就能给出相关预警信号,为设备的状态检修提供理论依据.