基于波段加权K均值聚类的高光谱影像分类

• 作者: 李玉 甄畅 石雪 赵泉华
• 来源期刊: 无线电工程
• 学科: 工学
• 关键词: 高光谱影像分类 特征加权 统计信息 K均值
• 年，卷（期）: 2020,（11）
• 所属期刊栏目: 专家视点
• 页码范围: 911-916
• 页数: 6页
• 分类号: TP751
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1003-3106.2020.11.001

摘要

为了在高光谱影像分类过程中有效地利用波段信息,在传统K均值算法的基础上引入特征加权的思想,使得在聚类过程中能够充分合理利用各波段信息.该算法中,根据波段影像的熵、 标准差、 均值及互信息等统计信息的函数定义波段权重;根据波段对聚类的重要性定义波段-类别权重,并且定义其熵信息测度作为约束项.对Salinas高光谱影像分别采用本文算法和传统K均值算法进行实验,从总精度及Kappa值方面来看,该算法都比传统K均值算法的数值高,由此说明引入波段权重及波段-类别权重的有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	赵泉华		98	506	12.0	17.0
2	李玉		104	500	12.0	17.0
3	石雪		10	28	3.0	5.0
4	甄畅		2	6	1.0	2.0