基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
针对配电网设备利用率的评价方法在主观性,不能辨识需要整改的指标问题,提出了一种智能评价方法.首先,区分定性指标和定量指标,利用R聚类筛选出信息量大的定量指标.然后,建立正态云模型提取定量指标的等级隶属度,兼顾评价等级界限的模糊性和随机性;构造数据云模型对定量指标进行修正,体现时间特征对评价结果的影响.最后,结合层次分析法和熵权法对指标权重赋值,使用拉格朗日乘子法得到最接近主客观权重的组合权重,改善权值的灵敏度与指标的主观性;采用D-S证据理论融合原理得到评价结果.通过对某省配电网设备利用率的评价结果验证了所提方法的有效性.
推荐文章
配电网设备利用率评价标准与提升措施
中压配电网
设备利用率
供电能力
评价标准
考虑指标关联的配电网设备利用率综合评价
配电网
设备利用率
模糊积分
灰色关联
阈值变权
提高大型贵重仪器设备利用率的探讨
提高
大型贵重仪器设备
利用率
考虑设备利用率的配电网扩建改造方法
电力系统
配电网
设备利用率
扩建方法
经济运行
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 配电网设备利用率的组合智能评价方法
来源期刊 智慧电力 学科 工学
关键词 配电网 设备利用率 R聚类 正态云模型 D-S证据理论
年,卷(期) 2020,(11) 所属期刊栏目 智能电网
研究方向 页码范围 55-61
页数 7页 分类号 TM726
字数 语种 中文
DOI
五维指标
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (313)
共引文献  (232)
参考文献  (15)
节点文献
引证文献  (0)
同被引文献  (0)
二级引证文献  (0)
1967(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1977(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1987(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1988(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1989(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
1992(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1993(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1994(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1996(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1997(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
1998(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1999(4)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(4)
2000(6)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(6)
2001(4)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(4)
2002(7)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(7)
2003(9)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(9)
2004(13)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(13)
2005(5)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(5)
2006(12)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(12)
2007(12)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(12)
2008(13)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(13)
2009(8)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(8)
2010(19)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(19)
2011(21)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(21)
2012(34)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(33)
2013(25)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(25)
2014(20)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(19)
2015(20)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(19)
2016(26)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(25)
2017(15)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(15)
2018(34)
  • 参考文献(5)
  • 二级参考文献(29)
2019(7)
  • 参考文献(5)
  • 二级参考文献(2)
2020(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2020(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
配电网
设备利用率
R聚类
正态云模型
D-S证据理论
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
智慧电力
月刊
2096-4145
61-1512/TM
大16开
西安市柿园路218号
52-185
1973
chi
出版文献量(篇)
5128
总下载数(次)
13
论文1v1指导