基于卷积神经网络的压印字符预处理

• 作者: 胡薇
• 来源期刊: 信息技术
• 学科: 工学
• 关键词: 压印字符预处理 字符识别 卷积神经网络
• 年，卷（期）: 2020,（8）
• 所属期刊栏目: 应用技术
• 页码范围: 152-156
• 页数: 5页
• 分类号: TP391.41
• 字数: 2262字
• 语种: 中文
• DOI: 10.13274/j.cnki.hdzj.2020.08.030

摘要

压印字符被广泛用于制造中以记录产品信息,高效地识别压印字符具有很大的价值.与传统的光学字符识别(OCR)不同,图像增强是识别压印字符的重要步骤.文中提出了一种基于卷积神经网络(CNN)的增强算法,以改善压印字符与背景之间的对比度.然后,结合研究对象即鞋底本身的特点,提出了一种预处理方法将鞋底圆孔去除:利用CNN和图像像素值相与计算法结合去除鞋底圆孔,之后,可以将常规的OCR算法直接应用于处理后的图像.对带有压印字符的鞋底进行了实验,结果表明该算法可以有效地对压印字符进行预处理.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	胡薇	中北大学电气与控制工程学院	1	0	0.0	0.0