肝纤维化严重程度预测指标分析与预测模型构建

• 作者: 张泽宇 李哲成 李娟妮 王志明 胡宽 黄云
• 来源期刊: 中国普通外科杂志
• 学科: 医学
• 关键词: 肝切除术 肝硬化 比例危险度模型
• 年，卷（期）: 2020,（11）
• 所属期刊栏目: 临床研究
• 页码范围: 1364-1369
• 页数: 6页
• 分类号: R657.3
• 语种: 中文
• DOI: 10.7659/j.issn.1005-6947.2020.11.010

摘要

背景与目的:肝纤维化的严重程度与肝切除术后并发症的发生率密切相关,全面且准确地对患者的肝纤维化程度进行术前评估对于手术方式的选择及患者的预后至关重要.本研究试图探索能否通过某些检查指标亦或是由这些指标所构建的预测模型来准确且全面地预测患者肝纤维化的严重程度.方法:选择2018年9月-2019年12月期间共计106例行肝切除术治疗患者的临床数据进行回顾性分析,并根据术后病理切片的肝纤维化等级(Laennec分期系统)分为无或低级别肝纤维化组(50例)和高级别肝纤维化组(56例).先将两组患者的检查指标全部进行单因素分析,选出其中有统计学差异的指标纳入多因素Logistic回归分析,筛选出独立预测指标并建立综合预测模型.最后建立受试者工作特征(ROC)曲线,评价独立预测指标及综合预测模型的预测效果.结果:单因素分析结果显示,两组之间白细胞(WBC)、血小板(PLT)、凝血酶原时间(PT)、血肌酐(Cr)、吲哚氰绿15分钟滞留率(ICG15)、门静脉宽度及门静脉流速的差异具有统计学意义(均P＜0.05).多因素回归分析结果显示,ICG15与门静脉宽度为高级别肝纤维化的独立预测指标(均P＜0.05),以此建立综合预测模型为Logit(P)=-6.026+0.44×ICG15+0.299×门静脉宽度.该综合模型预测高级别肝纤维化的ROC曲线的AUC为0.88,截断值为0.359时,敏感度为89.3％,特异度为74％.该模型的预测效果优于两个独立预测指标.结论:ICG15与门静脉宽度是肝纤维化的严重程度独立评价指标,联合ICG15与门静脉宽度的综合预测模型能对患者肝纤维化严重程度进行更为准确的术前评估,具有一定的临床参考价值.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王志明	中南大学湘雅医院/中南大学第一临床学院	112	1053	18.0	27.0
2	黄云	中南大学湘雅医院/中南大学第一临床学院	29	180	8.0	12.0
3	李哲成	中南大学湘雅医院/中南大学第一临床学院	5	30	2.0	5.0
4	胡宽	中南大学湘雅医院/中南大学第一临床学院	9	52	5.0	7.0
5	李娟妮	中南大学湘雅医院/中南大学第一临床学院	2	1	1.0	1.0
6	张泽宇	中南大学湘雅医院/中南大学第一临床学院	4	0	0.0	0.0