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摘要:
We study the protein folding problem on the base of our quantum approach by considering the model of protein chain with nine amino-acid residues. We introduce the concept of distance space and its projections on a XY-plane, and two characteristic quantities, one is called compactness of protein structure and another is called probability ratio involving shortest path. The concept of shortest path enables us to reduce the 388 × 388 density matrix to a 2 × 2 one from which the von Neumann entropy reflecting certain quantum coherence feature is naturally defined. We observe the time evolution of average distance and compactness solved from the classical random walk and quantum walk, we also compare the features of the time-dependence of Shannon entropy and von Neumann entropy. All the results not only reveal the fast quantum folding time but also unveil the existence of quantum intelligence hidden behind in choosing protein folding pathways.
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文献信息
篇名 Quantum intelligence on protein folding pathways
来源期刊 中国物理B(英文版) 学科
关键词 protein folding quantum walk shortest pathways mean first passage time
年,卷(期) 2020,(1) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 119-125
页数 7页 分类号
字数 语种 英文
DOI 10.1088/1674-1056/ab5fbe
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研究主题发展历程
节点文献
protein folding
quantum walk
shortest pathways
mean first passage time
研究起点
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引文网络交叉学科
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期刊影响力
中国物理B(英文版)
月刊
1674-1056
11-5639/O4
北京市中关村中国科学院物理研究所内
eng
出版文献量(篇)
17050
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27962
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