基于小波系数分割的局部自适应阈值图像去噪

• 作者: 张松林 李亚丽 韩杰
• 来源期刊: 测绘通报
• 学科: 地球科学
• 关键词: 图像去噪 小波变换 图像分割 局部自适应 阈值去噪
• 年，卷（期）: 2020,（5）
• 所属期刊栏目: 学术研究
• 页码范围: 43-46,122
• 页数: 5页
• 分类号: P23
• 语种: 中文

摘要

针对自适应小波阈值去噪中方形局部窗口不能很好地适应小波系数自身边缘特征的问题,本文提出了一种基于图像分割的局部自适应小波阈值去噪方法.该方法首先对图像进行多尺度小波分解,其次利用图像分割技术对图像的各尺度小波系数分别进行分割,分割技术选用SLIC超像素分割法得到具有相似统计特性的不规则局部块,然后对每个分割块内的小波系数进行BayesShrink阈值估计和软阈值收缩,最后通过小波逆变换得到去噪图像,并在3幅标准测试图像和一幅高光谱影像上进行试验.试验结果表明,本文提出的方法能更好地适应小波系数自身的边缘特征,不仅能够获得更好的视觉效果,而且能够达到较高水平的数值指标.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张松林	同济大学测绘与地理信息学院	34	709	10.0	26.0
2	韩杰	同济大学测绘与地理信息学院	10	81	4.0	9.0
3	李亚丽	同济大学测绘与地理信息学院	1	0	0.0	0.0