基于随机森林的变压器油中溶解气体浓度预测

• 作者: 于虹 刘可真 徐肖伟 李鹤健 盛戈皞 赵勇军
• 来源期刊: 电子测量技术
• 学科: 工学
• 关键词: 变压器 油中溶解气体 随机森林 预测
• 年，卷（期）: 2020,（3）
• 所属期刊栏目: 理论与算法
• 页码范围: 66-70
• 页数: 5页
• 分类号: TM411|TP181
• 语种: 中文
• DOI: 10.19651/j.cnki.emt.1903364

摘要

对油中溶解气体浓度进行分析及发展趋势预测,可以为变压器的状态评估提供重要的依据.传统的离线DGA方法因易导致延迟判断变压器的运行状态,造成一定的经济损失,现已不适用于油中溶解气体浓度分析及预测.因此,提出一种基于随机森林的变压器油中溶解气体浓度预测模型,以更准确地分析与预测油中溶解气体浓度.该模型以7种气体浓度构成特征向量空间,作为可视输入,并以目标气体浓度作为输出.试验结果表明,相较于传统的机器学习方法(BPNN、RBF和SVM),随机森林模型能更准确地预测油中溶解气体浓度,且需要调整参数少、训练效率高.通过算例分析,验证了该方法的有效性.