面向运营商大数据的汽车精准营销算法研究

• 作者: 慕善文 赵会群
• 来源期刊: 软件导刊
• 学科: 工学
• 关键词: 运营商大数据 专家经验 汽车营销 精准营销
• 年，卷（期）: 2020,（1）
• 所属期刊栏目: 软件设计、开发与应用
• 页码范围: 148-151
• 页数: 4页
• 分类号: TP319
• 字数: 3552字
• 语种: 中文
• DOI: 10.11907/rjdk.191273

摘要

精准营销可以帮助企业节约营销成本、提升营销效果,基于大数据的消费者行为分析也是大数据领域的一个热点研究.为此,基于运营商大数据对汽车用户精准营销算法进行研究,提出基于专家经验与统计学方法的精准营销算法.首先对用户上网日志数据进行加工,得到用户行为标签,然后根据专家经验与统计学公式计算用户购车意向得分,输出潜在购车客户信息.通过在某运营商真实环境下进行实验,验证了算法的可行性与有效性.实验结果表明,面向运营商大数据的汽车用户精准营销算法成功率可达到5.98％,相比现有推荐算法效率明显提升.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	赵会群	北方工业大学信息学院	79	920	14.0	28.0
2	慕善文	北方工业大学信息学院	3	1	1.0	1.0