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摘要:
本文开发了基于大数据的燃气-蒸汽联合循环机组性能分析及诊断系统,该系统对机组历史和实时运行数据采用大数据技术进行参数整合与相关性分析,利用数据的潜在价值,进行机组状态监测,并建立了燃气-蒸汽联合循环机组运行经济性实时计算分析与状态评估模型.该系统主要功能包括性能计算、性能分析与诊断、性能优化及设备状态分析等,可指导机组优化运行,提高机组运行经济性,为机组状态检修提供设备状态依据.
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内容分析
关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 基于大数据的燃气-蒸汽联合循环机组性能分析及诊断系统
来源期刊 热力发电 学科 工学
关键词 燃气-蒸汽联合循环机组 大数据 性能分析与诊断 性能优化 设备状态
年,卷(期) 2020,(11) 所属期刊栏目 智能电厂技术
研究方向 页码范围 14-19
页数 6页 分类号 TM621.28
字数 语种 中文
DOI 10.19666/j.rlfd.202003104
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王智微 西安热工研究院有限公司 78 587 11.0 19.0
2 赖菲 西安热工研究院有限公司 30 129 7.0 9.0
3 吴涛 西安热工研究院有限公司 26 103 6.0 8.0
4 肖俊峰 西安热工研究院有限公司 50 101 5.0 7.0
5 曹旭 西安热工研究院有限公司 3 29 1.0 3.0
6 胡孟起 西安热工研究院有限公司 8 12 2.0 3.0
7 褚贵宏 西安热工研究院有限公司 3 6 1.0 2.0
8 何新 西安热工研究院有限公司 9 53 3.0 7.0
9 柴胜凯 西安热工研究院有限公司 5 29 2.0 5.0
10 徐创学 西安热工研究院有限公司 10 97 6.0 9.0
11 何怀昌 西安热工研究院有限公司 1 0 0.0 0.0
12 李晓东 西安热工研究院有限公司 1 0 0.0 0.0
13 罗肖 西安热工研究院有限公司 1 0 0.0 0.0
14 陈亚鹏 西安热工研究院有限公司 1 0 0.0 0.0
15 王保营 西安热工研究院有限公司 1 0 0.0 0.0
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研究主题发展历程
节点文献
燃气-蒸汽联合循环机组
大数据
性能分析与诊断
性能优化
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