自适应K值及指纹库扩充的WLAN室内定位方法

• 作者: 曹晓祥 杨梦怡 王睿 王轩 陈国良
• 来源期刊: 测绘科学
• 学科: 地球科学
• 关键词: 室内定位 WiFi 指纹库构建 克里金 WKNN 自适应K值
• 年，卷（期）: 2020,（7）
• 所属期刊栏目: 大地测量学与导航
• 页码范围: 26-32
• 页数: 7页
• 分类号: P228
• 语种: 中文
• DOI: 10.16251/j.cnki.1009-2307.2020.07.004

摘要

针对细粒度指纹库构建耗时、邻近点误匹配等突出问题,为提升细粒度指纹库构建效率,该文提出了一种基于克里金插值算法的可靠接入点指纹点扩充方法.该方法在稀疏采样基础上完成细粒度指纹库自动扩充,获得丰富指纹样本.对于WKNN匹配算法中临近点误匹配和固定K值适应能力较弱等问题,提出一种改进的LWKNN算法,通过引入离群点探测剔除误匹配参考点,自适应获得动态K值,提高了参考点选取的准确性.经验证,提出的指纹库自动扩充方法及改进的LWKNN算法,在建库效率、定位稳定性和精度上均有显著提升.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈国良	中国矿业大学自然资源部国土环境与灾害监测重点实验室	34	686	12.0	26.0
5	王睿	中国矿业大学自然资源部	10	100	4.0	10.0
6	曹晓祥	中国矿业大学自然资源部国土环境与灾害监测重点实验室	5	25	2.0	5.0
10	王轩	中国矿业大学自然资源部国土环境与灾害监测重点实验室	1	0	0.0	0.0
14	杨梦怡	中国矿业大学数学学院	1	0	0.0	0.0