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摘要:
针对传统特征提取算法的结果存在交叉紊乱、不连续、缺少拓扑关系等问题,本文提出了基于Morse理论的建筑物点云特征提取算法.首先定义三维表面模型上顶点的Morse函数指标;然后采用邻点比较法自动提取特征点;最后针对Morse-Smale复形的对偶性在建筑物拓扑特征中已无实际意义的问题,提出了单复形拓扑模型的提取与简化算法.试验结果表明,该算法能够获得清晰、连续、完整的建筑物特征线,实现对建筑物模型表面的完全分割;简化算法在保证建筑物特征线拓扑一致性的前提下,可以获取不同层次的建筑物拓扑特征,为建筑物模型的重建与可视化提供了保障.
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文献信息
篇名 Morse理论支持下的建筑物点云特征提取
来源期刊 测绘通报 学科 地球科学
关键词 建筑物点云 特征提取 Morse理论 单复形 特征简化
年,卷(期) 2020,(5) 所属期刊栏目 学术研究
研究方向 页码范围 31-35,42
页数 6页 分类号 P237
字数 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张春亢 贵州大学矿业学院 11 13 2.0 3.0
2 李红梅 贵州大学矿业学院 7 0 0.0 0.0
3 张霞 贵州大学矿业学院 11 48 5.0 6.0
4 罗竹 贵州大学矿业学院 5 1 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
建筑物点云
特征提取
Morse理论
单复形
特征简化
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
测绘通报
月刊
0494-0911
11-2246/P
大16开
北京西城区三里河路50号
2-223
1955
chi
出版文献量(篇)
8030
总下载数(次)
39
总被引数(次)
77081
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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