原文服务方: 科技与创新       
摘要:
CAVS是基于ADS-B IN监视下的一种典型应用,运行CAVS需要ADS-B IN的数据满足一定的数据质量要求,NACv是其中一个十分重要的数据质量参数.运行CAVS前,对所需的监视性能进行预测,能够更好地保证运行安全.通过品质因数FOM计算模型,深入研究了NACv这个参数的预测问题,建立了基于FOM的NACv的预测模型,同时也对航空器运行中的ADS-B报文进行解析,将预测结果与实际运行中的报文的解析结果进行对比分析.分析结果表明,利用预测模型计算出的NACv与报文的解析数据基本一致,从而验证基于品质因数的FOM预测模型可以有效预测航空器实施CAVS应用中的NACv数据.
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文献信息
篇名 基于FOM的CAVS监视性能分析
来源期刊 科技与创新 学科
关键词 广播式自动相关监视 CDTI辅助目视间隔 速度导航精度类别 FOM预测模型
年,卷(期) 2020,(2) 所属期刊栏目 理论探索
研究方向 页码范围 26-28
页数 3页 分类号 V355.1
字数 语种 中文
DOI 10.15913/j.cnki.kjycx.2020.02.007
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研究主题发展历程
节点文献
广播式自动相关监视
CDTI辅助目视间隔
速度导航精度类别
FOM预测模型
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
科技与创新
半月刊
2095-6835
14-1369/N
大16开
2014-01-01
chi
出版文献量(篇)
41653
总下载数(次)
0
总被引数(次)
202805
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