基于MaskR-CNN网络的农田地块识别

• 作者: 史宝坤 安子湉 李欣 杜兵戈 魏春燕
• 来源期刊: 现代信息科技
• 学科: 工学
• 关键词: 计算机视觉 卷积神经网络 人工智能
• 年，卷（期）: 2020,（4）
• 所属期刊栏目: 信息技术
• 页码范围: 25-27
• 页数: 3页
• 分类号: TP391.4|TP183
• 字数: 2241字
• 语种: 中文

摘要

人工智能是计算机领域研究的热门方向,而深度学习作为其中的一个核心领域更是吸引了众多学者投入研究.同时我国作为一个传统的农业大国,土地是一种极其重要的资源.因此如何运用深度学习技术让土地资源的使用更加合理有效极其重要.基于此,文章对卷积神经网络的发展和Mask R-CNN算法的基本原理进行了研究,并使用Mask R-CNN算法对农田的高分辨率遥感图像进行识别,将农田中的每一个地块识别出来,以实现对农田地块的合理利用.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李欣	河北农业大学信息科学与技术学院	15	60	5.0	7.0
2	史宝坤	河北农业大学信息科学与技术学院	5	1	1.0	1.0
3	魏春燕	河北农业大学信息科学与技术学院	1	0	0.0	0.0
4	安子湉	河北农业大学信息科学与技术学院	1	0	0.0	0.0
5	杜兵戈	河北农业大学信息科学与技术学院	1	0	0.0	0.0