剪胀型土剪胀特性的大数据深度挖掘与模型研究

• 作者: 何少其 刘元雪 杨骏堂 郑颖人
• 来源期刊: 岩土工程学报
• 学科: 工学
• 关键词: 剪胀型土 剪胀率 大数据 深度挖掘 本构模型
• 年，卷（期）: 2020,（3）
• 所属期刊栏目: 论文
• 页码范围: 513-522
• 页数: 10页
• 分类号: TU433
• 语种: 中文
• DOI: 10.11779/CJGE202003013

摘要

土的剪胀性是建立本构模型的重要基础,而当前建立的剪胀模型揭示其共同规律不够,这也是现有的本构模型不能良好反映土体变形机制的重要原因.基于Hadoop+Spark计算平台,提出了一种全局优化性强,收敛性快,计算稳定的(distributed levenberg marquardt regression)DLMR大数据特征深度挖掘算法.利用剪胀型土的大量剪胀特性试验数据,根据该算法和剪胀型土的基本力学特性,得到了剪胀型土的剪胀性大数据特征,发现了剪胀率与应力、应变以及应力增量存在明显的非线性特征,并分别建立了它们之间的相关性函数.在此基础上,构建了可以反映剪胀型土剪胀特性共同规律的剪胀模型.通过模型的比较,本文模型明显优于修正剑桥模型下剪胀模型的改进式和Rowe模型.通过模拟不同应力路径下剪胀型土的常规三轴压缩试验数据,表明本文模型能够良好反映不同应力路径下的剪胀性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	郑颖人	陆军勤务学院岩土力学与地质环境保护重庆市重点实验室	8	4	1.0	2.0
2	刘元雪	陆军勤务学院岩土力学与地质环境保护重庆市重点实验室	8	12	3.0	3.0
3	何少其	陆军勤务学院岩土力学与地质环境保护重庆市重点实验室	3	0	0.0	0.0
4	杨骏堂	陆军勤务学院岩土力学与地质环境保护重庆市重点实验室	2	0	0.0	0.0