作者:
原文服务方: 自动化与仪表       
摘要:
风力发电因具有清洁高效等优点而获得广泛应用,分布式风电在配电网中的渗透率越来越高,但风电输出功率的波动特性及配电网有限的消纳能力会导致配电网安全经济性的降低和弃风现象的发生.基于需求响应可转移负荷模型的分析,该文建立了计及需求响应的风电并网优化数学模型,并提出了Q学习算法和量子粒子群法相结合的求解方法,通过PJM5-bus配电网系统风电并网优化实例的计算分析,验证了该文计及需求响应的风电并网优化模型及求解方法的有效性和优越性.该文研究成果可为风电的并网及配电网经济性的提高提供有效的理论参考和技术指导.
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文献信息
篇名 计及需求响应的风电并网优化研究
来源期刊 自动化与仪表 学科
关键词 风力发电 需求响应 配电网 Q学习 粒子群算法
年,卷(期) 2020,(10) 所属期刊栏目 专题研究与综述
研究方向 页码范围 15-19
页数 5页 分类号 TM93
字数 语种 中文
DOI 10.19557/j.cnki.1001-9944.2020.10.004
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研究主题发展历程
节点文献
风力发电
需求响应
配电网
Q学习
粒子群算法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
自动化与仪表
月刊
1001-9944
12-1148/TP
大16开
1981-01-01
chi
出版文献量(篇)
3994
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