叠前去噪技术在煤矿采区全数字高密度三维地震中的应用

• 作者: 于杰
• 来源期刊: 煤田地质与勘探
• 学科: 地球科学
• 关键词: 高密度三维地震 干扰波 十字排列 自动识别 Radon变换
• 年，卷（期）: 2020,（6）
• 所属期刊栏目: 煤矿采区高密度三维地震勘探技术
• 页码范围: 48-54
• 页数: 7页
• 分类号: P631
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-1986.2020.06.007

摘要

高密度三维地震采用数字检波器单点接收,数字检波器灵敏度高,对信号采取宽频接收,使得更多弱背景噪声和有效信号一起被记录下来.因此,全数字高密度三维地震资料单炮信噪比偏低,需要在叠前采用针对性去噪技术以提高处理效果.以淮北矿区全数字高密度三维地震数据为例,讨论了高密度空间采样的充分性以及高密度三维地震数据中面波、异常振幅与多次波等主要干扰波的特点,结合高密度三维地震数据宽方位、宽频带、高密度等特点,针对性地压制面波、异常振幅与多次波.在纵测线和非纵测线方向上对面波进行十字排列分析,根据面波空间分布规律设计锥形滤波器进行滤除;通过计算多个地震道的包络并设定阈值自动识别后进行单道压制以处理异常振幅.应用抛物Radon变换把CMP道集变换到τ-ρ域剔除多次波.原始数据经过处理后,有效信号得以保留,信噪比得到较大提升,取得了良好的效果,对今后的全数字高密度三维地震数据处理工作有借鉴意义.