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摘要:
随着人工智能技术与精准医学概念的兴起,传统影像学诊断模式逐渐难以满足个性化医疗活动的需要.通过高通量定量特征提取方法,将图像转换为可挖掘的数据,利用机器学习算法对数据进行分析以提供临床决策支持的影像组学受到了广泛关注.现有不少研究尝试将影像组学应用于骨肿瘤临床诊疗中.笔者将着重从应用角度对影像组学技术方法作简要概述,详细介绍影像组学在骨肿瘤诊断鉴别诊断、分级分型、预后预测及基因分析方面的研究进展,并提出目前所面临的挑战及未来发展方向.
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文献信息
篇名 影像组学在骨肿瘤中的临床研究进展
来源期刊 磁共振成像 学科 医学
关键词 骨肿瘤 影像组学 特征提取 机器学习
年,卷(期) 2020,(10) 所属期刊栏目 综述
研究方向 页码范围 957-960
页数 4页 分类号 R445.2|R738.1
字数 语种 中文
DOI 10.12015/issn.1674-8034.2020.10.032
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研究主题发展历程
节点文献
骨肿瘤
影像组学
特征提取
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研究起点
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磁共振成像
月刊
1674-8034
11-5902/R
大16开
北京市海淀区中关村东路95号智能大厦9层
2010
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