基于改进型ASRCKF算法的锂离子电池荷电状态估计

• 作者: 任军 姜昆 步传宇 王凯
• 来源期刊: 广东电力
• 学科: 工学
• 关键词: 锂电池 荷电状态 噪声自适应 有偏噪声估值器 改进型自适应平方根容积卡尔曼滤波器
• 年，卷（期）: 2020,（10）
• 所属期刊栏目: 储能技术
• 页码范围: 16-25
• 页数: 10页
• 分类号: TM911
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1007-290X.2020.010.003

摘要

针对锂电池荷电状态(state of charge,SOC)估计中由先验噪声统计特性未知导致的估计精度不高和鲁棒性差的问题,以二阶Thevenin等效电池模型为研究对象,提出一种改进型自适应平方根容积卡尔曼滤波器(adaptive square-root cubature Kalman fliter,ASRCKF).改进型ASRCKF算法使用有偏噪声估值器对系统噪声和观测噪声协方差进行自适应更新,保证了协方差矩阵的非负定性.仿真结果表明,改进型ASRCKF算法能够准确地估算出锂电池SOC值,预测误差保持在1.4％以内,具有良好的鲁棒性和收敛性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王凯		7	1	1.0	1.0
2	步传宇		1	0	0.0	0.0
3	姜昆		1	0	0.0	0.0
4	任军		1	0	0.0	0.0