PCD刀具车削超硬铝合金的切削性能研究

• 作者: 姚炀 张宇 沈春根 马殿文
• 来源期刊: 工具技术
• 学科: 工学
• 关键词: PCD刀具 超硬铝合金 切削力 表面粗糙度 预测模型
• 年，卷（期）: 2020,（3）
• 所属期刊栏目: 试验与研究
• 页码范围: 15-20
• 页数: 6页
• 分类号: TG51|TH161.1
• 字数: 4313字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-7008.2020.03.004

摘要

以Al7075-T6为加工对象,通过车削试验对PCD刀具车削超硬铝合金的三向动态切削力和表面粗糙度展开研究,建立基于BP神经网络的切削力和表面粗糙度预测模型.结果 表明:随着切削用量三要素的变化,切削力变化显著;对于表面粗糙度而言,背吃刀量、进给量和切削速度之间无交互作用;基于L-M优化算法的BP神经网络对样本的拟合度高,且对切削力和表面粗糙度的预测精度高.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	沈春根		64	293	9.0	12.0
2	张宇		29	81	6.0	8.0
3	姚炀		2	3	1.0	1.0
4	马殿文		2	3	1.0	1.0