人工智能技术在水厂工艺模拟中的应用

• 作者: 庞愉文 张东 张双翼 智国铮 杨坤
• 来源期刊: 净水技术
• 学科: 工学
• 关键词: 人工智能技术 水厂 工艺模拟 优化 预测
• 年，卷（期）: 2020,（z1）
• 所属期刊栏目: 水源与饮用水保障
• 页码范围: 50-55
• 页数: 6页
• 分类号: TU991.1
• 字数: 5714字
• 语种: 中文
• DOI: 10.15890/j.cnki.jsjs.2020.s1.011

摘要

针对目前人工智能技术在水厂工艺模拟中的应用,分别从各工艺模块包括混凝、过滤、消毒,以及整体工艺等方面,对其中采用的人工智能技术,包括多层感知器神经网络、径向基函数神经网络、模糊神经网络以及优化算法等,进行综述和对比分析.人工智能技术基于大量实际运行数据,能够分析和预测水质变化,优化药剂投加量.将多种人工智能技术结合,应用于水厂工艺模拟过程中,有助于推进水务信息化、智能化建设.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张东		33	223	9.0	13.0
2	张双翼		4	0	0.0	0.0
3	杨坤		12	32	4.0	5.0
4	智国铮		2	0	0.0	0.0
5	庞愉文		2	0	0.0	0.0