基于多光谱遥感的矿区积水区水深反演

• 作者: 吴侃 吴双 周大伟 武瑞杰 王瑞
• 来源期刊: 金属矿山
• 学科: 工学
• 关键词: 多光谱遥感 水深反演 多波段非线性模型 沉陷积水区 矿区沉陷预测预报系统
• 年，卷（期）: 2020,（8）
• 所属期刊栏目: 地质与测量
• 页码范围: 129-135
• 页数: 7页
• 分类号: TD325|TP79
• 字数: 4240字
• 语种: 中文
• DOI: 10.19614/j.cnki.jsks.202008021

摘要

采煤沉陷区积水会严重影响到矿区周围的生态环境和生产工作,为定量获取淮南潘一矿沉陷区的积水深度,基于多光谱遥感数据对沉陷区积水深度的反演方法进行了研究.首先选择两期Landsat 5卫星遥感影像进行辐射定标和积水区水体提取等预处理;然后基于像元绝对辐射亮度值与2005年研究区水深实测值,分别选取单波段模型、双波段比值模型进行建模分析,在此基础上,选择拟合优度最高的影响因子建立多波段模型并进行模型改进;最后将2010年反演结果与矿区沉陷预测预报系统(MSPS)软件计算的水深值进行对比分析.结果表明:改进后的水深反演模型拟合优度达到0.9以上,且2005年潘一矿沉陷区积水深度反演值与实测值相比平均绝对误差为0.21 m,平均相对误差为10.92％;2010年该区域水深反演值与预计值的平均绝对误差为0.63 m,平均相对误差为15.24％,二者差值呈正态分布,可以达到相互验证的目的.研究表明:利用多光谱遥感影像可以得到精度较高(误差在分米级)的水深反演模型,在一定程度上满足工程需求,可以为矿区生态环境治理和评价提供可靠依据.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	周大伟	中国矿业大学环境与测绘学院	21	149	8.0	11.0
2	吴侃	中国矿业大学环境与测绘学院	125	1550	20.0	33.0
3	王瑞	中国矿业大学环境与测绘学院	19	89	6.0	8.0
7	吴双		1	0	0.0	0.0
11	武瑞杰	武汉大学资源与环境科学学院	1	0	0.0	0.0