基于特征变量与支持向量机回归克里格(SVRK)法的湿地土壤有机质空间变异特征分析

• 作者: 张红月 王宁 秦艳芳 陈思明
• 来源期刊: 土壤
• 学科: 农学
• 关键词: 河口湿地 土壤有机质 逐步回归分析法 支持向量机回归克里格法
• 年，卷（期）: 2020,（6）
• 所属期刊栏目: 研究报告
• 页码范围: 1298-1305
• 页数: 8页
• 分类号: S156.8
• 语种: 中文
• DOI: 10.13758/j.cnki.tr.2020.06.026

摘要

选取有效变量与适宜方法有助于揭示河口湿地土壤有机质的空间分异特征,对维护湿地生态平衡和全球碳循环具有重要作用.以福州市闽江河口湿地为研究区,采用逐步回归分析(SLR)与主成分分析(PCA)法筛选显著的特征变量,运用支持向量机回归克里格(SVRK)法分析了湿地土壤有机质的空间异质性,并与神经网络克里格(BPNNK)法、回归克里格(RK)法进行了比较.结果表明:通过SLR和PCA分析发现,归一化植被指数(NDVI)、比值植被指数(RVI)、土壤水分指数(PDI)、汇流累积量(FA)及沉积物移动指数(STI)与土壤有机质含量关系密切,其判定系数R2为0.446,显著性概率值P<0.0001,可转换为3个独立的特征变量用于模型的预测.研究区土壤有机质的空间变异主要受结构性因素影响,呈现出"北低南高"的空间格局,采用SVRK模型的预测精度更高,能较好地体现河口湿地土壤有机质的空间异质特征.该研究可为同类区域的土壤有机质空间特征研究提供方法支撑.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈思明		4	1	1.0	1.0
2	王宁		6	0	0.0	0.0
3	秦艳芳		1	0	0.0	0.0
4	张红月		1	0	0.0	0.0