基于LHS与BR的风电出力场景分析研究

• 作者: 车兵 李轩 郑建勇 付慧 丁群晏
• 来源期刊: 电力工程技术
• 关键词: 场景生成 场景缩减 威布尔(Weibull)分布 拉丁超立方抽样(LHS) 后向缩减法(BR)
• 年，卷（期）: 2020,（6）
• 所属期刊栏目: 技术探讨|Technology Discussion
• 页码范围: 213-219
• 页数: 7页
• 分类号: TM71
• 语种: 中文
• DOI: 10.12158/j.2096-3203.2020.06.031

摘要

为了有效分析风电出力的场景特征,文中基于风速的不确定特性,构建基于拉丁超立方抽样(LHS)与后向缩减法(BR)的场景分析模型,为快速分析任意时段的风电出力提供重要依据.文中首先分析风速特征,阐述风速符合的威布尔(Weibull)分布;其次拟合各时刻Weibull分布的参数值,提出基于LHS的场景生成方法;然后构建BR场景缩减模型,使得到的若干条曲线能够更大程度表征原始场景的变化特征;最后,通过算例分析验证文中所提方法在紧密性(CP)、间隔性(SP)以及戴维森堡丁指数(DBI)上均优于传统的K-means聚类算法,即缩减后的场景能更好地代替原始场景.