AI技术辅助诊断新型冠状病毒肺炎研究综述

• 作者: 刘燕茹 唐思源 杨敏
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 新型冠状病毒肺炎 人工智能 图像分割 诊断
• 年，卷（期）: 2020,（18）
• 所属期刊栏目: 热点与综述
• 页码范围: 16-24
• 页数: 9页
• 分类号: TP391.41
• 字数: 10203字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.2005-0414

摘要

2019年新型冠状病毒肺炎(COVID-19)大流行疾病正在全球范围内蔓延.X射线和计算机断层扫描(CT)影像技术,在抗击全球COVID-19的斗争中起着至关重要的作用,而最近出现的人工智能(AI)技术可以高效辅助当前COVID-19的大规模影像筛查和诊断.主要介绍AI技术在COVID-19诊断中的研究价值和意义.介绍用于COVID-19的智能成像平台;总结了一些应用于COVID-19的X射线和CT图像分割、诊断和严重性评估的机器学习方法;讨论了几个未解决的问题和挑战.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	杨敏	内蒙古科技大学包头医学院计算机科学与技术系	21	46	4.0	6.0
2	唐思源	内蒙古科技大学包头医学院计算机科学与技术系	17	28	4.0	5.0
3	刘燕茹	内蒙古科技大学包头医学院医学影像技术学院	3	4	1.0	2.0