基于年内尺度的中国大陆地区Angstrom公式参数校正与优选

• 作者: 夏兴生 张锦水 朱秀芳 潘耀忠
• 来源期刊: 灌溉排水学报
• 学科: 地球科学
• 关键词: 太阳总辐射 Angstrom公式 参数校正 参考作物需水量
• 年，卷（期）: 2020,（1）
• 页码范围: 123-130
• 页数: 8页
• 分类号: P426.21
• 字数: 5471字
• 语种: 中文
• DOI: 10.13522/j.cnki.ggps.2019051

摘要

联合国粮农组织(FAO)推荐Angstrom公式作为参考作物需水量计算过程中太阳总辐射(Rs)参数的建议算法,因此,该公式的as、bs参数取值对准确计算Rs至关重要.[目的]探讨Angstrom公式中2个经验系数as和bs在中国陆地范围内的空间分布特征,并给出各农业区的校正值.[方法]基于中国辐射月值数据集和中国地面气候资料月值数据集中共有的121个站点1957—2016年的逐月日平均太阳辐射和日照百分比有效观测记录,基于各站点1957—2010年的多年平均数据,利用最小二乘回归计算并统计得到中国38个农业区的年内统一as、bs系数,并以2011—2016年的Rs观测值为真值,比较了分别以as、bs系数回归值和FAO的建议值计算的Rs相对精度,筛选出了各农业区年内as、bs系数的优化取值.[结果]大部分站点的n/N与Rs/Ra的相关系数在0.8以上;以线性回归分析求得的Angstrom公式系数as在绝大部分区域维持在0.1～0.2之间,且空间分布稳定,而系数bs则波动性变幅较大,大部分区域在0.40～.8之间;以回归系数计算的Rs整体上要优于FAO推荐值计算的Rs,但在具体应用中则存在FAO推荐值计算的Rs优于回归系数计算的Rs的情况.[结论]在中国,基于n/N与Rs/Ra的相关关系,可以直接回归分析求取Angstrom公式的as、bs系数;各农业区回归求取的as、bs系数与FAO 56的建议值存在显著差别,且有各自的表现特征,但二者的相对大小也呈此消彼长的规律;现有数据和方法条件下,as、bs系数的回归值和建议值相结合推广使用是最佳方案.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	潘耀忠		91	3969	29.0	62.0
3	朱秀芳		49	664	13.0	24.0
7	夏兴生		8	20	2.0	4.0