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基于年内尺度的中国大陆地区Angstrom公式参数校正与优选
基于年内尺度的中国大陆地区Angstrom公式参数校正与优选
作者:
夏兴生
张锦水
朱秀芳
潘耀忠
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
太阳总辐射
Angstrom公式
参数校正
参考作物需水量
摘要:
联合国粮农组织(FAO)推荐Angstrom公式作为参考作物需水量计算过程中太阳总辐射(Rs)参数的建议算法,因此,该公式的as、bs参数取值对准确计算Rs至关重要.[目的]探讨Angstrom公式中2个经验系数as和bs在中国陆地范围内的空间分布特征,并给出各农业区的校正值.[方法]基于中国辐射月值数据集和中国地面气候资料月值数据集中共有的121个站点1957—2016年的逐月日平均太阳辐射和日照百分比有效观测记录,基于各站点1957—2010年的多年平均数据,利用最小二乘回归计算并统计得到中国38个农业区的年内统一as、bs系数,并以2011—2016年的Rs观测值为真值,比较了分别以as、bs系数回归值和FAO的建议值计算的Rs相对精度,筛选出了各农业区年内as、bs系数的优化取值.[结果]大部分站点的n/N与Rs/Ra的相关系数在0.8以上;以线性回归分析求得的Angstrom公式系数as在绝大部分区域维持在0.1~0.2之间,且空间分布稳定,而系数bs则波动性变幅较大,大部分区域在0.40~.8之间;以回归系数计算的Rs整体上要优于FAO推荐值计算的Rs,但在具体应用中则存在FAO推荐值计算的Rs优于回归系数计算的Rs的情况.[结论]在中国,基于n/N与Rs/Ra的相关关系,可以直接回归分析求取Angstrom公式的as、bs系数;各农业区回归求取的as、bs系数与FAO 56的建议值存在显著差别,且有各自的表现特征,但二者的相对大小也呈此消彼长的规律;现有数据和方法条件下,as、bs系数的回归值和建议值相结合推广使用是最佳方案.
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景观生态学
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篇名
基于年内尺度的中国大陆地区Angstrom公式参数校正与优选
来源期刊
灌溉排水学报
学科
地球科学
关键词
太阳总辐射
Angstrom公式
参数校正
参考作物需水量
年,卷(期)
2020,(1)
所属期刊栏目
研究方向
页码范围
123-130
页数
8页
分类号
P426.21
字数
5471字
语种
中文
DOI
10.13522/j.cnki.ggps.2019051
五维指标
作者信息
序号
姓名
单位
发文数
被引次数
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1
潘耀忠
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朱秀芳
49
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24.0
7
夏兴生
8
20
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4.0
传播情况
被引次数趋势
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引文网络
引文网络
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Angstrom公式
参数校正
参考作物需水量
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
灌溉排水学报
主办单位:
水利部农田灌溉研究所
中国农科院农田灌溉研究所
中国水利学会
国家灌溉排水委员会
出版周期:
月刊
ISSN:
1672-3317
CN:
41-1337/S
开本:
大16开
出版地:
河南省新乡市宏力大道东380号
邮发代号:
36-69
创刊时间:
1982
语种:
chi
出版文献量(篇)
3985
总下载数(次)
5
总被引数(次)
45177
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