一种基于模糊推理的自适应关联波门设计方法

• 作者: 万亚淳 于守江 傅虹景 方明
• 来源期刊: 无线电工程
• 学科: 工学
• 关键词: 机动目标跟踪 概率数据关联 自适应关联波门 最优化模型 模糊推理
• 年，卷（期）: 2020,（11）
• 所属期刊栏目: 测控遥感与导航定位
• 页码范围: 957-962
• 页数: 6页
• 分类号: TN953
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1003-3106.2020.11.009

摘要

针对传统关联波门在杂波环境下的机动目标跟踪中容易出现丢失目标的问题,提出了一种基于模糊推理的自适应关联波门设计方法.该方法在概率数据关联(Probabilistic Data Association,PDA)算法的基础上进行关联波门的设计,建立机动目标跟踪场景中最优波门门限的数学模型,运用模糊推理算法,根据目标的机动性和目标所处环境杂波密度自适应调整波门门限.仿真结果表明,该方法相较于传统关联波门,目标的失跟率降低了21％,而且提高了目标的跟踪精度.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	傅虹景		2	0	0.0	0.0
2	于守江		6	6	1.0	2.0
3	方明		3	1	1.0	1.0
4	万亚淳		2	0	0.0	0.0