基于人工智能的同步测试巡检技术研究

• 作者: 吕博 潘峰
• 来源期刊: 信息通信技术与政策
• 关键词: 人工智能 时钟同步 测试巡检 大数据 云计算
• 年，卷（期）: 2020,（9）
• 所属期刊栏目: 专题:电信网络人工智能
• 页码范围: 55-62
• 页数: 8页
• 语种: 中文

摘要

针对目前同步测试场景中人力及时间成本高、测试现场受限、数据语义复杂及测试风险难以控制的痛点问题,基于人工智能技术,提出了一种同步测试巡检技术方案.该方案首先实现了同步测试模式分类及异常检测算法,其次依托于云计算+大数据平台,搭建了同步测试巡检系统,最后进行了现场试验验证.结果表明,该技术方案可自动同步测试智能巡检,及时发现测试异常情况,在一定程度上可提升测试效率、降低测试风险.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	吕博	中国信息通信研究院技术与标准研究所	12	0	0.0	0.0
2	潘峰	中国信息通信研究院技术与标准研究所	10	6	1.0	2.0