热冲压生产中的长周期智能控制

• 作者: 安兴运 张宜生 朱彬 王义林 王梁 苏志同
• 来源期刊: 锻压技术
• 学科: 工学
• 关键词: 超高强钢 热冲压 长周期控制 生产控制 信息物理系统
• 年，卷（期）: 2020,（7）
• 所属期刊栏目: 装备与成套技术
• 页码范围: 128-132
• 页数: 5页
• 分类号: TG306
• 语种: 中文
• DOI: 10.13330/j.issn.1000-3940.2020.07.020

摘要

以超高强钢热冲压生产过程中温度的变化为研究对象,为了提升热冲压零件的稳定性、 降低温度变化对零件性能的影响,提出了一种通用的长周期智能控制模型,并聚焦热冲压生产中的长周期因素,基于信息物理系统的传感数据,采用在线长周期智能控制方法,对热冲压成形工艺的模具温度和冷却水温度进行优化控制.通过在生产线中构建传感器网络,并对模具温度和冷却水温度进行监测和主动调节,长周期智能控制方法不仅实现了模具温度和冷却水温度的优化控制,还能够将生产节拍智能调整到较为合理的数值,是一种有效的动态控制方法.长周期智能控制是对现有热冲压生产控制系统的有益补充.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王义林	华中科技大学材料成形与模具技术国家重点实验室	73	567	12.0	19.0
2	张宜生	华中科技大学材料成形与模具技术国家重点实验室	96	1026	17.0	27.0
3	朱彬	华中科技大学材料成形与模具技术国家重点实验室	9	25	3.0	4.0
4	王梁	华中科技大学材料成形与模具技术国家重点实验室	11	30	2.0	5.0
5	苏志同		4	1	1.0	1.0
6	安兴运		1	0	0.0	0.0