基于大数据技术的医学知识图谱构建方法

• 作者: 孙郑煜 宋美娜 王宁 鄂海红
• 来源期刊: 软件
• 学科: 工学
• 关键词: 医学知识图谱 知识融合 知识补全 大数据驱动
• 年，卷（期）: 2020,（1）
• 所属期刊栏目: 基金项目论文
• 页码范围: 13-17
• 页数: 5页
• 分类号: TP391.1
• 字数: 5646字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1003-6970.2020.01.003

摘要

为了解决医学知识图谱中知识重复、知识质量良莠不齐、知识间关联不够明确等问题,本文提出了一种大数据驱动下的医学知识图谱构建方法,同时针对医学知识图谱集成、演进、增强方面进行图谱知识融合和补全操作.然后,简单介绍医学知识图谱在医学领域的几个重要应用以及相关的人工智能技术的支持.最后,结合当前我国医学知识图谱构建技术面临的重大挑战和关键问题,对其发展前景进行了展望.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	鄂海红	北京邮电大学计算机学院	20	294	10.0	17.0
2	宋美娜	北京邮电大学计算机学院	36	603	13.0	24.0
3	王宁	北京邮电大学计算机学院	48	250	10.0	13.0
4	孙郑煜	北方工业大学信息学院	1	0	0.0	0.0