基于多Agent的众包任务推荐系统设计

• 作者: 刘培浩 曾凌锋 林潇鸿 邱纪涛
• 来源期刊: 物联网技术
• 关键词: 多Agent 众包任务 推荐系统 系统设计 仿真 NetLogo5.0.5
• 年，卷（期）: 2020,（8）
• 所属期刊栏目: 智能处理与应用
• 页码范围: 56-58
• 页数: 3页
• 分类号: TP311
• 语种: 中文
• DOI: 10.16667/j.issn.2095-1302.2020.08.015

摘要

由于传统的众包任务推荐系统在进行众包任务推荐时无法监测到用户能力水平变化的具体情况,因此推荐匹配度低,无法实现对众包任务的高质量推荐.为此设计了一个基于多Agent的众包任务推荐系统.在原有系统硬件基础上,选用型号为3300/16-12-01-01-00-02-J的智能在线监测器,特别设计了8×6.5英寸的彩色LED屏,能够将监测的用户能力水平变化情况显现出来,从而优化硬件性能;通过获取平台用户、任务信息,构建用户、任务数据库,再选取合适的任务推荐算法,计算出用户与任务匹配度,最后选取TopN推荐给用户.利用NetLogo5.0.5平台设计实验,结果表明,设计的推荐系统推荐契合度最高可达98.89％,对照组为76.41％,设计系统可以实现对众包任务的高质量推荐.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	林潇鸿	广东工业大学华立学院	1	0	0.0	0.0
2	曾凌锋	广东工业大学华立学院	2	0	0.0	0.0
3	刘培浩	广东工业大学华立学院	1	0	0.0	0.0
4	邱纪涛	广东工业大学华立学院	1	0	0.0	0.0