基于支持向量回归的土壤全氮含量高光谱估测研究

• 作者: 古军伟 李洪涛 杜军 王超 邱士可
• 来源期刊: 河南科学
• 关键词: 高光谱反演模型 土壤全氮 支持向量机 支持向量回归
• 年，卷（期）: 2020,（10）
• 所属期刊栏目: 化学研究与农业科学
• 页码范围: 1585-1590
• 页数: 6页
• 分类号: S153.6
• 语种: 中文

摘要

以许昌灌溉试验站为研究区,实地采集81个土壤样本数据,在室内实验条件下利用ASD地物波谱仪采集土壤的反射光谱,结合化学测定的土壤全氮数据进行去包络线、一阶微分以等七种不同种类的光谱变换形式的相关分析,筛选出估测土壤全氮的特征波段,以特征波段为自变量建立基于支持向量机(SVR)的土壤全氮高光谱反演模型.结果表明:全氮特征波段集中在800～1100 nm、1300～1800 nm以及2100～2300 nm;以RBF为核函数,SD变换筛选的特征波段为自变量的SVR反演模型效果最好,该模型的决定系数(R2)为0.83,均方根误差(RMSE)为0.97 mg/kg.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	邱士可		23	317	8.0	17.0
2	王超		22	177	6.0	13.0
3	李洪涛		45	291	9.0	15.0
4	杜军		21	124	5.0	11.0
5	古军伟		1	0	0.0	0.0