基于在线主题模型的新闻热点演化模型分析

• 作者: 戴长松 王永滨 王琦
• 来源期刊: 软件导刊
• 学科: 工学
• 关键词: 新闻热点 话题演化 在线主题模型 动态话题建模 变分推断
• 年，卷（期）: 2020,（1）
• 所属期刊栏目: 计算机软件与理论
• 页码范围: 84-88
• 页数: 5页
• 分类号: TP303
• 字数: 4678字
• 语种: 中文
• DOI: 10.11907/rjdk.191252

摘要

为了对新闻媒体平台的重大事件进行话题演化建模分析,基于隐含狄利克雷分布(LDA主题模型算法)对话题动态建模,在变分推断主题模型基础上建立衡量话题内容和热度变化的流行话题模型(TTM-OL?DA).针对用户关注的重大新闻事件发展方向与热度,提出话题内容向量与流行因子,对整个话题生命周期进行量化,从而有效地从大量相关新闻中挖掘出话题演化细节,帮助用户更好地掌握话题发展情况.在特定新闻板块筛选的数据集下,通过设置对比实验和人工评测方式,验证该方法在困惑度上优于在线主题模型算法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王永滨	中国传媒大学计算机与网络空间安全学院智能融媒体教育部重点实验室	54	361	8.0	18.0
2	王琦		6	12	2.0	3.0
3	戴长松		1	0	0.0	0.0