基于大数据分析技术的光纤通信系统安全态势预测

• 作者: 何卫华 王宏
• 来源期刊: 现代电子技术
• 关键词: 光纤通信系统 安全态势 分布式数据处理技术 Hadoop平台 预测模型 仿真测试
• 年，卷（期）: 2020,（7）
• 所属期刊栏目: 通信与信息工程
• 页码范围: 6-9
• 页数: 4页
• 分类号: TN911-34|TP391
• 语种: 中文
• DOI: 10.16652/j.issn.1004-373x.2020.07.002

摘要

为了获得理想的光纤通信系统安全态势预测效果,针对光纤通信系统安全态势预测建模过程中存在的一些问题,设计基于大数据分析技术的光纤通信系统安全态势预测方法.首先,搭建光纤通信系统安全态势预测的Hadoop分布式数据处理平台;然后,收集光纤通信系统安全态势变化的历史样本,并采用多个极限学习机并行对光纤通信系统安全态势数据进行训练,构建光纤通信系统安全态势预测模型;最后,采用Matlab 2017编程实现光纤通信系统安全态势预测仿真对照测试.结果表明,大数据分析技术的光纤通信系统安全态势预测精度超过95％,预测误差远远小于对照方法,降低了预测建模的时间复杂度,光纤通信系统安全态势预测效率得到了明显提升,具有更优的实际应用价值.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王宏		6	6	2.0	2.0
2	何卫华	四川大学计算机学院	9	13	2.0	3.0