基于设备监控大数据的变电站运行风险评估

• 作者: 孟荣 褚罡 赵冀宁
• 来源期刊: 信息技术
• 学科: 工学
• 关键词: 电力设备 大数据挖掘 变电站 风险评估
• 年，卷（期）: 2020,（6）
• 所属期刊栏目: 应用技术
• 页码范围: 154-157,167
• 页数: 5页
• 分类号: TM732
• 字数: 2376字
• 语种: 中文
• DOI: 10.13274/j.cnki.hdzj.2020.06.033

摘要

对当前常规变电站运行风险评估范围狭窄、 所评估结果精准度低下的问题,提出并设计电力设备监控大数据挖掘的变电站运行风险评估研究.利用大数据挖掘技术,采集数据信息,监测并统计变电站设备状态.通过控制中心执行命令,完成数据预处理.在此基础上寻找数据中的隐藏信息,依据相关判别规则,并通过有效手段保证预处理的可靠性,全面评估变电站风险情况.利用变量交换时间序列数据,确定其置信区间,结合实际情况完成风险识别,根据识别结果,建立风险评估模型.设计仿真实验验证其有效性,实验结果表明,与常规风险评估模型相比较,将电力设备监控大数据挖掘技术应用于变电站运行风险评估后,其评估范围更广泛,所得结果更为精准.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	褚罡		3	14	2.0	3.0
2	赵冀宁		5	5	1.0	2.0
3	孟荣		3	5	1.0	2.0