绘画艺术图像的计算美学:研究前沿与展望

• 作者: 鲁越 郭超 林懿伦 卓凡 王飞跃
• 来源期刊: 自动化学报
• 关键词: 绘画艺术 计算美学 审美模型 属性识别 内容理解 美学评价
• 年，卷（期）: 2020,（11）
• 所属期刊栏目: 综述
• 页码范围: 2239-2259
• 页数: 21页
• 语种: 中文
• DOI: 10.16383/j.aas.c200358

摘要

绘画艺术是人类艺术创作的重要组成部分,绘画艺术图像的计算美学是利用机器实现可计算的人类审美过程,其在大规模绘画的自动化分析和机器对感性的计算建模上具有重要的应用价值和科学意义.针对其交叉学科的特点,本文首次从人类审美的感知、认知和评价三个关键过程出发,将绘画艺术图像的计算美学研究完整地归纳为属性识别、内容理解和美学评价三方面研究内容,对其中的问题建模、数据获取和前沿方法等关键科学问题进行了归纳总结,并对绘画计算美学的三方面研究内容进行了对比、思考和展望.