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摘要:
为优化火力发电的生产,解决传统服务器在存储和挖掘大数据能力上的不足,该文采用云存储和云计算技术,将爆发式增长的火电机组生产数据存储在云端,通过对云端数据库的访问,搭建在线的火电厂远程管理平台,对生产数据进行远程监督和规范化存储.智能化云平台系统通过果蝇算法优化的广义回归神经网络(FOA-GRNN),设计一种锅炉热效率实时软测量模型.通过实验验证,云平台相比于传统服务器,在保证预测精度的前提下,有着更加高效的数据处理能力.
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内容分析
关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 火电厂智能化远程管理云平台系统设计
来源期刊 中国测试 学科 工学
关键词 大数据 云平台 FOA-GRNN 软测量 远程管理
年,卷(期) 2020,(2) 所属期刊栏目 测控技术
研究方向 页码范围 103-109
页数 7页 分类号 TP315|TM621.1
字数 4467字 语种 中文
DOI 10.11857/j.issn.1674-5124.2019060039
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 梁涛 河北工业大学人工智能与数据科学学院 58 290 10.0 14.0
2 李宗琪 河北工业大学人工智能与数据科学学院 2 0 0.0 0.0
3 姜文 5 1 1.0 1.0
4 井延伟 1 0 0.0 0.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
大数据
云平台
FOA-GRNN
软测量
远程管理
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
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期刊影响力
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