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摘要:
图像配准是计算机视觉研究的重要基础和关键步骤,其中提取功能直接确定图像配准的准确性.本文对图像配准的特征方面进行分析和总结,简要介绍了图像配准的过程,重点分析了基于特征的图像配准的三种算法:Harris算法、SLFT算法、SURF算法,总结了它们的优缺点.最后指出图像配准中当前问题与发展趋势.
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文献信息
篇名 基于特征的图像配准综述
来源期刊 电子制作 学科
关键词 图像配准 Harris算法 SLFT算法 SURF算法
年,卷(期) 2020,(2) 所属期刊栏目 软件开发
研究方向 页码范围 49-51,27
页数 4页 分类号
字数 3797字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1006-5059.2020.02.018
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 刘毓 重庆三峡学院电子与信息工程学院 36 53 4.0 6.0
2 姚佳佳 重庆三峡学院电子与信息工程学院 1 0 0.0 0.0
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半月刊
1006-5059
11-3571/TN
大16开
北京市
1994
chi
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