原文服务方: 计算机测量与控制       
摘要:
针对小型无人直升机模型频域辨识过程中的姿态角速率测量误差,提出了一种飞行数据处理方法;该方法采用飞行试验扫频测试技术,确保激励信号能够满足不同频段下模型辨识对飞行数据的需求;设计基于有色噪声的卡尔曼滤波器以降低紊流风场对飞行测量数据的影响,同时,对飞行测量数据使用数据预处理的方法以剔除测量噪声、野值、直流成分和低频分量;在小型无人直升机系统各通道中进行验证,验证结果表明,所提出的飞行数据处理方法能够满足小型无人直升机模型辨识对姿态角速率数据精度的要求,为精确建模提供了较高质量的飞行数据.
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文献信息
篇名 小型无人直升机模型辨识数据处理方法研究
来源期刊 计算机测量与控制 学科
关键词 小型无人直升机 卡尔曼滤波 数据处理 扫频测试技术 姿态角速率
年,卷(期) 2020,(5) 所属期刊栏目 设计与应用
研究方向 页码范围 199-203
页数 5页 分类号 V279
字数 语种 中文
DOI 10.16526/j.cnki.11-4762/tp.2020.05.043
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 周健 西安工程大学电子信息学院 7 13 2.0 3.0
2 洪良 西安工程大学电子信息学院 16 82 5.0 8.0
3 刘灵哲 西安工程大学电子信息学院 1 0 0.0 0.0
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研究主题发展历程
节点文献
小型无人直升机
卡尔曼滤波
数据处理
扫频测试技术
姿态角速率
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机测量与控制
月刊
1671-4598
11-4762/TP
大16开
北京市海淀区阜成路甲8号
1993-01-01
出版文献量(篇)
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