基于Jess推理的网络消费者非理性购买预测

• 作者: 于国欣 王泽瑞 闫伟
• 来源期刊: 计算机技术与发展
• 学科: 工学
• 关键词: 非理性购买 模糊语义模型 本体 Jess推理机 模糊推理模型
• 年，卷（期）: 2020,（2）
• 所属期刊栏目: 智能、算法、系统工程
• 页码范围: 80-87
• 页数: 8页
• 分类号: TP31
• 字数: 7097字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-629X.2020.02.017

摘要

随着电子商务的高速发展,网络购物越来越经济便捷,相比于传统的网下购物,更多的消费者选择网购,这就使得非理性购买行为大量涌现,研究网络消费者非理性行为势在必行.然而,学者们大多关注传统购物环境下的非理性购买行为,并且研究内容比较琐碎,缺乏系统的框架.考虑到很多消费者选择通过在线评论表达对购买行为的情感和观点,因此首先利用情感计算和文本挖掘技术,在充分挖掘语义资源的基础上,借助模糊数学理论构建模糊语义模型,同时,以内、外部诱导因素为前件,以消费者非理性购买程度作后件,建立了模糊推理模型;然后,针对消费者非理性购买行为和过程,通过protégé建立本体,梳理各个因素之间的联系,构建知识库;最后,利用Jess构建模糊推理事实库与规则库,通过Jess推理机获取消费者非理性购买程度.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	闫伟	山东师范大学信息科学与工程学院	4	0	0.0	0.0
2	于国欣	山东师范大学信息科学与工程学院	1	0	0.0	0.0
3	王泽瑞	山东师范大学信息科学与工程学院	1	0	0.0	0.0