基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
为了提高智能电网的安全性与稳定性,提出基于近邻传播算法的智能电网峰值柔性负荷聚类分析方法.通过判断电网峰值常规负荷曲线,对电网的最高负荷峰值进行计算,兼顾智能配电网负荷密度,确保电网峰值始终处于最优的供电状态.根据计算结果对电网运行电流和电压进行实时跟踪检测,保障智能电网峰值柔性负荷聚类的稳定性和有效性.最后通过实验证实,基于近邻传播算法的智能电网峰值柔性负荷聚类方法具有极高的稳定性和准确性,可以进一步保障电网的运行安全.
推荐文章
基于互近邻一致性的近邻传播算法
近邻传播算法
互近邻一致性
相似度
数据挖掘
基于近邻传播算法的电力用户负荷曲线聚类分析
负荷聚类
电力数据挖掘
标准化
近邻传播算法
基于加权K近邻的改进密度峰值聚类算法
数据挖掘
加权K近邻
密度峰值
聚类
基于门控递归神经网络的电网日峰值负荷预测
峰值负荷预测
动态时间规整
热编码
门控递归单元
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 基于近邻传播算法的电网峰值柔性负荷分析
来源期刊 信息技术 学科 工学
关键词 近邻传播算法 智能电网 峰值 柔性负荷 负荷聚类
年,卷(期) 2020,(6) 所属期刊栏目 应用技术
研究方向 页码范围 149-153
页数 5页 分类号 TM72
字数 2886字 语种 中文
DOI 10.13274/j.cnki.hdzj.2020.06.032
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 吴星昂 5 4 1.0 1.0
2 吴晶莹 5 1 1.0 1.0
3 高建东 4 1 1.0 1.0
4 沈捷 4 1 1.0 1.0
5 王业凡 2 0 0.0 0.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (166)
共引文献  (17)
参考文献  (15)
节点文献
引证文献  (0)
同被引文献  (0)
二级引证文献  (0)
2004(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2005(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2006(3)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(3)
2007(5)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(5)
2008(3)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(3)
2009(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2010(5)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(5)
2011(9)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(9)
2012(11)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(11)
2013(10)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(10)
2014(12)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(12)
2015(30)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(30)
2016(33)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(33)
2017(30)
  • 参考文献(4)
  • 二级参考文献(26)
2018(17)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(15)
2019(10)
  • 参考文献(9)
  • 二级参考文献(1)
2020(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
近邻传播算法
智能电网
峰值
柔性负荷
负荷聚类
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
信息技术
月刊
1009-2552
23-1557/TN
大16开
哈尔滨市南岗区黄河路122号
14-36
1977
chi
出版文献量(篇)
11355
总下载数(次)
31
论文1v1指导