山东人群华法林稳定剂量预测模型的准确性验证

• 作者: 刘世云 姜先雁 曲凤霞 王松涛 王翠翠 葛毅萍 谭凯 郭晓 马爱青
• 来源期刊: 中华医学遗传学杂志
• 关键词: 华法林 CYP2C9基因 VKORC1基因 CYP4F2基因 预测模型
• 年，卷（期）: 2020,（4）
• 所属期刊栏目: 论著
• 页码范围: 401-404
• 页数: 4页
• 语种: 中文
• DOI: 10.3760/cma.j.issn.1003-9406.2020.04.009

摘要

目的 比较5种华法林稳定剂量预测模型以及经验给药方式(2.5 mg/day)对山东人群预测的准确性.方法 招募正在或曾经服用华法林并已达到稳定剂量的患者,检测重要的华法林药物代谢基因的型别,收集患者的临床信息,采用预测百分比及绝对误差均值法评价各模型预测的准确性.结果 在入组的125例患者中,CYP2C9*1/*1、CYP2C9*1/*3和CYP2C9*1/*2基因型分别占92.00％、7.20％和0.80％.VKORC1-1639 AA、AG、GG基因型分别占82.40％、15.20％、2.40％;CYP4F2 *1/*1、*1/*3,*3/*3基因型分别占50.40％、39.20％、10.40％.在其他位点型别固定的情况下,CYP2C9*1/*3和CYP2C9 *1/*2基因型个体与CYP2C9 *1/*1相比华法林剂量明显降低.VKORC1-1639AG型与AA型相比华法林稳定剂量增加45％～50％ (P＜0.05).CYP4F2 *1/*3与CYP4F2*1/*1基因型个体相比,华法林稳定剂量增加约5.9％(P=0.02);CYP4F2 *3/*3与CYP4F2*1/*1基因型个体相比华法林剂量增加约13.0％ (P=0.129).预测效果较好的模型包括IWPC (59.20％)、Huang(57.60％)、Ohno(52.80％),绝对误差均值分别为0.35(95％CI.0.11～0.49)、0.15(95％CI:0.10～0.32)、0.39(95％CI:0.12～0.51).结论 CYP2C9、VKORC1、CYP4F2等3个基因的多态性对山东人群的华法林稳定剂量存在影响.IWPC模型更适用于山东人群.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	姜先雁		29	167	8.0	11.0
2	王松涛		20	81	5.0	8.0
3	谭凯		10	33	3.0	5.0
4	曲凤霞		11	39	3.0	6.0
5	郭晓		10	69	4.0	8.0
6	王翠翠		8	4	1.0	2.0
7	葛毅萍		4	13	2.0	3.0
8	刘世云		2	3	1.0	1.0
9	马爱青		2	4	1.0	2.0