一种可调阈值的数据最优尺度选择算法

• 作者: 余肖生 陈鹏 马腾俊
• 来源期刊: 重庆理工大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 粒度计算 数据最优尺度 最优尺度组合
• 年，卷（期）: 2020,（6）
• 所属期刊栏目: 信息·计算机
• 页码范围: 174-181
• 页数: 8页
• 分类号: TP18
• 字数: 5463字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1674-8425(z).2020.06.025

摘要

粒度计算正向多粒度层次选择及数据最优尺度选择等方向发展.对具有不同尺度等级的数据组合进行相关研究.针对具有不同数据尺度的系统,构建了一种可调阈值的数据最优尺度选择算法,以便选择数据中的最优尺度,从而获得最优尺度组合.最后,结合决策树分类算法,并采用5个UCI公开数据集实验验证了所提出算法的可行性和有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈鹏	三峡大学计算机与信息学院	56	206	8.0	12.0
2	余肖生	三峡大学计算机与信息学院	33	208	8.0	13.0
3	马腾俊	三峡大学计算机与信息学院	1	0	0.0	0.0