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摘要:
为实现对输电线路舞动的准确预警,多种预警模型被建立.其中对于预警模型的研究点多集中于参数的最优选取,而尚未开展针对训练样本的聚类改进,特别是地形参量存在难以客观衡量的问题,容易导致预测精度不佳抑或模型存在适应性问题.为此,提出了一种基于灰色投影优化随机森林算法的舞动预警模型.通过加权灰色关联投影法来优化选取与待预测样本关联度较高的样本作为训练样本集,以此来改进随机森林模型对低关联度数据的拟合能力.此外,模型还通过多维度参量即导线分裂数、直径、档距等内部参量以及风速、风向角、湿度等外部参量作为输入特征量来提高预警的准确性.利用历史舞动数据对模型进行检验,结果显示该模型的预警结果相较于传统随机森林算法和BP神经网络具有明显优势.通过该方法,可为输电线路舞动预警提供一种新的解决路线.
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文献信息
篇名 基于灰色投影优化随机森林算法的输电线路舞动预警方法
来源期刊 电测与仪表 学科 工学
关键词 输电线路 舞动 预警方法 灰色投影 随机森林
年,卷(期) 2020,(9) 所属期刊栏目 理论与实验研究
研究方向 页码范围 45-51,57
页数 8页 分类号 TM933
字数 4661字 语种 中文
DOI 10.19753/j.issn1001-1390.2020.09.007
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 卢明 国网河南省电力公司电力科学研究院 40 348 9.0 17.0
2 杨晓辉 国网河南省电力公司电力科学研究院 17 40 4.0 6.0
3 李哲 国网河南省电力公司电力科学研究院 19 127 6.0 11.0
4 赵书杰 国网河南省电力公司电力科学研究院 4 3 1.0 1.0
5 刘振声 华中科技大学电气与电子工程学院 3 8 1.0 2.0
6 宋礼斌 3 6 1.0 2.0
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电测与仪表
半月刊
1001-1390
23-1202/TH
大16开
哈尔滨市松北区创新路2000号
14-43
1964
chi
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