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摘要:
提出了一种基于连续相位稠密匹配的结构光三维(3D)重建优化方法.利用标定的相机阵列获取投影的结构光变形条纹,利用格雷码划分相位级次,提出等相位约束条件,实现不同相机图像之间的稠密匹配;然后利用空间3D点与相机阵列之间的投影关系,建立各相机位姿与重建点云全局优化模型;利用观测值反向投影的欧式距离建立非线性优化的目标函数,并将此优化问题转为李代数上的图优化模型进行迭代求解.利用公开数据集和实测数据进行实验,结果表明,所提方法可以实现360°无遮挡的3D重建,且重建精度相对传统无优化结构光方式提高了6.94%,相机位姿精度提高了9.77%.所提方法相比参考方法对相机畸变标定精度要求低,并可用于模型点云的非刚体融合.同时由于相机阵列的使用,重建过程中目标物体无需多次旋转,使得物体的3D重建更加方便.
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文献信息
篇名 基于连续相位稠密匹配的结构光三维重建优化方法
来源期刊 电讯技术 学科 工学
关键词 结构光 三维重建 非线性优化 稠密匹配
年,卷(期) 2020,(12) 所属期刊栏目 电子与信息工程
研究方向 页码范围 1448-1455
页数 8页 分类号 TN29
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1001-893x.2020.12.010
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结构光
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稠密匹配
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电讯技术
月刊
1001-893X
51-1267/TN
大16开
成都市营康西路85号
62-39
1958
chi
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