原文服务方: 计算机测量与控制       
摘要:
当前无人机物流配送路径识别方法识别精准度差,控制效果难以达到人们满意的效果;为了解决上述问题,基于GPS/INS技术研究了一种新的无人机物流配送路径识别与控制方法,对无人机物流配送轨迹进行识别,分别识别了无人机横滚运动轨迹、航向运动轨迹和俯仰运动轨迹,基于GPS/INS技术设计了无人机物流配送导航控制方法,给出了导航控制程序;实验结果表明,基于GPS/INS的无人机物流配送路径识别与控制方法能够有效提高UAV速度与加速度,增强识别精度,无人机飞行高度的控制精准度相比较于传统方法提高了11.25%.
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文献信息
篇名 基于GPS/INS的无人机物流配送路径识别与控制
来源期刊 计算机测量与控制 学科
关键词 GPS/INS 无人机 物流配送路径识别 物流配送路径控制
年,卷(期) 2020,(5) 所属期刊栏目 设计与应用
研究方向 页码范围 195-198
页数 4页 分类号 TP827.31
字数 语种 中文
DOI 10.16526/j.cnki.11-4762/tp.2020.05.042
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王力锋 5 1 1.0 1.0
2 周万洋 5 4 1.0 2.0
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研究主题发展历程
节点文献
GPS/INS
无人机
物流配送路径识别
物流配送路径控制
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机测量与控制
月刊
1671-4598
11-4762/TP
大16开
北京市海淀区阜成路甲8号
1993-01-01
出版文献量(篇)
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