融合情感词典和语义规则的微博评论细粒度情感分析

• 作者: 万岩 杜振中
• 来源期刊: 情报探索
• 学科: 社会科学
• 关键词: 微博舆情 情感分析 语义规则 舆情引导
• 年，卷（期）: 2020,（11）
• 所属期刊栏目: 理论探索
• 页码范围: 34-41
• 页数: 8页
• 分类号: G350.7
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1005-8095.2020.11.005

摘要

[目的/意义]旨在为政府精准引导舆情提供参考.[方法/过程]在情感词汇本体库的基础上,扩充表情符号、网络用语、单字情感词等多类情感词典,结合语义规则建立了微博情感分析模型.同时,通过对比词频模型验证了模型的有效性,以重庆万州公交车坠江事件为例验证了模型的实用性.[结果/结论]提出的情感分析模型较词频模型有效提升了细粒度情感分类的准确率,使用该方法分析舆情期间情感的演化能够帮助政府实时掌握舆情动态,有助于政府部门实现舆情的应急管理和有效控制.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	万岩		31	291	9.0	16.0
2	杜振中		1	0	0.0	0.0